花粉警告和预测是帮助过敏患者进行自我护理的服务。直到*近，这些服务所依赖的信息都是高度不确定的，因为预测模型中使用的测量数据是实时不可用的。延迟主要是于需要使用Hirst型捕集器进行7天的采样。熟练的技术人员在显微镜下鉴定和计数花粉。

    近年来发展起来的花粉自动监测仪，可以实时识别不同类型的花粉，并测量局部花粉量，有过敏症的人现在可以更好地准备度过。因此应对高花粉量，此外，实际的花粉计数，症状，与天气参数的相互作用之间的联系将导致更好的过敏管理。

过敏人数上升

如果过敏患者能够更好地管理他们的过敏，从而改善他们的健康和工作效率，这些费用就可以减少。这样的数字表明，为了预防、诊断花粉过敏症，迫切需要进行花粉监测和预测。知道哪些花粉在飞，什么时候应该避免接触是必不可少的。然而，这只有通过*确的花粉监测和预测来规划周围的生活才有可能。

实时数据的优势

    花粉监测是必不可少的几个原因，特别是对过敏患者谁受益于新的方法。他们可以采取适当的预防措施，以减轻他们的症状，知道什么时候花粉水平是关键。过敏症患者的症状取决于空气中花粉的含量，花粉在1天中会有波动。因此，建议使用具有每小时分辨率的浓度测量系统进行日常规划。因此，自动花粉监测系统必须能够确定一个小时的分辨率的花粉浓度。至关重要的是花粉监测器正确识别该地区的突出过敏原花粉。与某些过敏风险相关的花粉浓度因地区而异。卫生官员可以及时发出警告，并采取适当行动保护公众健康。花粉监测还有助于了解气候变化对环境和人类健康的影响。

   SwisensPoleno用于生物气溶胶颗粒的实时测量和识别。得益于基于机器学习的软件解决方案，SwisensPoleno的测量系统可用于空气质量和环境测量的多功能环境。例如，在花粉的情况下，SwisensPoleno测量系统独立和持续地实时和24小时地测量和监测当地花粉浓度。 在此过程中，测量系统可以区分不同的花粉属，并使花粉浓度的最细微变化可见。