介绍 液体降水(雨)是简单的机械和电子测量之一,也是难做好、准确和有代表性的测量之一。有两种方法可以量化降雨量:数量——或累积——和强度。降雨量以英寸或毫米为单位表示为深度,以每小时降雨量表示为强度。降雨强度是造成降雨量测量误差的因素之一。 广泛使用的雨量计通常被称为翻斗。它有一个倾倒机构,位于一个漏斗的下面,当它装满一定体积的水时,这个倾倒机构可以前后倾倒。 毫不奇怪,在一些水流失和测量变得越来越不准确之前,跷跷板机构来回倾斜的速度是有限制的。换句话说,降雨累积的测量精度取决于降雨的速度或强度。 一般来说,液体降水误差的另一个重要来源是风,有时会造成高达20%的损失。RainVUE系列雨量计沙漏形状是专门为减轻风对集水的影响而设计的,有证据表明*它是有效的。 在坎贝尔科学公司,我们开发了一种强度校正算法,并将其集成到RainVUE系列智能雨量传感器中。在本文的剩余部分,我将描述我们开发和测试该算法的方法。 过程 大多数翻斗式雨量计在电子上非常简单——每一次翻斗都会导致一个开关闭合,这些开关闭合会被数据记录器记录下来。这意味着强度的两件事: 我们需要做的不仅仅是数小费。 雨量计需要添加一些东西来进行额外的测量(即计时)和计算。 所有这些都可以放入数据记录器运行的程序中。然而,为了简单易用,我们在仪表上增加了一个模块,用于进行计算,并通过SDI-12将数据传送给记录器,因此用户无需创建或维护复杂的程序。该模块还可以作为数据的备份,并在数据记录器失去通信和电源的情况下,使用内部电池继续运行一段时间。 一种校正强度的方法是首先计算强度(每小时的量)。然后,根据强度,计算一个修正量。我们选择了一种更直接的方法来校正强度的累积或数量,方法是测量叶尖间隔时间(TBT),并将其用作每个叶尖降雨量的预测值。根据三丁基锡化合物和数量,通过简单的单位转换计算强度。 数据收集和模型开发 我们在每个RainVUE模型中使用了10个新的倾翻桶来收集数据。每个桶在12至16个固定模拟降雨率下运行三次重复(取决于模型和目标强度修正范围)。简单地通过高精度喷嘴运行测量的去离子水体积来模拟降雨。 对于大于100毫米/小时的速率,足够的水通过每个桶,以达到每次重复1,000个**。 对于较低的速率,每次复制至少使用330个提示。 (使用我们的测试设备,我们可以同时运行多达四个桶,但是对于每一个RainVUE型号,仅数据收集就需要大约1000小时或更长时间!) 利用已知的体积量和**数量的测量以及TBT的使用数据记录仪CR6,我们拥有开发校正模型所需的所有数据。使用回归,比较了几种模型的拟合度。示例函数模型形式包括幂律和指数衰减等。通过交叉验证和收集新数据,通过相互竞争模型来测试准确性。 解释: 交叉验证是将数据集拆分成训练和测试数据集的实践。例如,使用来自一半桶的数据来开发模型,使用来自其余桶的数据来测试模型。 结论 总的来说,这个项目是一个有趣的挑战,我希望这篇文章能对开发过程提供一些见解,并展示用于创建算法的强大方法,以增加高质量翻斗式雨量计的价值。 ,原文链接地址:https://www.campbellsci.com.cn/blog/algorithm-rainfall-intensity-correction
查看更多 >温湿度传感器HMP60使用以下过程开始。 1.打开快捷方式并单击创建新程序。 2.双击数据记录器型号。 3. 在可用的传感器和设备框中,键入 HMP60 或在传感器 > 气象 > 相对湿度和温度 > HMP50 中找到传感器编辑4. 单击接线选项卡以查看传感器如何连接到数据记录器。 连接传感器后单击确定。编辑5.对其他传感器重复第三和第四步。6. 在输出设置中,输入扫描速率、有意义的表名和数据输出存储间隔。编辑7. 选择测量及其相关的输出选项。编辑8. 单击完成并保存程序。 如果数据记录器连接到计算机,则将程序发送到数据记录器。9. 如果传感器连接到数据记录器,请检查 LoggerNet、RTDAQ 或 PC400 中数据显示中传感器的输出,以确保其进行了合理的测量。
查看更多 >现已UtilityMet100实用级SCADA气象站举例说明 概述UtilityMet100是一个实用级SCADA气象站,专门为依赖DNP 3和/或Modbus协议的公用事业市场和SCADA操作而设计。UtilityMet100提供了气象站测量,在一个可配置的,钥匙包设计的快速现场功能,以简化安装和调试。该系统支持任何传感器和通信配置。它还可以配置成符合EPA允许的预防严重恶化的指导标准。测量值我们销售的大部分系统都是定制的。然而,这些系统通常测量下列参数:空气温度 相对湿度 风速 风向 降水 气压太阳辐射-太阳加天空辐射等要素(如有特殊要求可定制)好处与特点包含坎贝尔数据采集器CR1000(备注可用数据采集器cr1000X替换)提供模块化、可编程和可自定义的系统。工厂制造、编程和测试减少了现场布线错误,减少了部署时间,并消除了系统编程。电池支持系统可以连续收集数据,即使在停电和网络故障期间也是如此。支持几乎所有的通信技术,如RS-485、光纤、tcp/ip、蜂窝或卫星。遵守Modbus、DNP 3、CanBus和PakBus协议基于内建web的图形显示UTILITY 100组件数据采集器(核心设备):美国Campbell数据采集器CR1000 风速风向传感器 : 05103 温度湿度传感器 :HC2S3-L 压力传感器 :CS100 雨量桶 : TB4-L 太阳辐射传感器 :LI200X-L
查看更多 >美国campbell CS616土壤水分传感器 应用范围:农业林业土壤测量 土壤三参数 土壤盐分 土壤电导率 土壤鄏线 美国campbell CS655 测量范围:土壤水分温度电导 美国cambell 109 测量参数:土壤盐分 美国HUKSELUX HFP01热通量传感器 测量参数:土壤电导率 澳大利亚HYDRA HYDRAPOBE I 测量范围:土壤三参数 TDR土壤水分测量 等 根据科研或者气象站及环境监测的需求可根据要求实行多点布控,实时监测,云端处理等要求。 北京华辰阳光科技有限责任公司主要经营产品:有旋转式太阳能监测系统,太阳能基准辐射系统,开路式涡动协方差系统,陆地风能评估监测系统,梯度气象监测系统,空气质量监测系统,小型自动气象站,数据采集器,表面应变计,陆地风资源评估系统,光伏电站太阳辐射监测系统,风机风功率曲线验证系统,风电场测风实时监测系统,全自动跟踪仪,农业小气候监测系统等等. 网址:www.huachensolar.com
查看更多 >太阳能光伏(PV)监测项目经常使用各种传感器来获取有关现场性能及其可用资源的信息。为了获取这些信息,太阳能监测传感器需要连接到一个数据库,该数据库可以收集、评估、可视化和解释所有这些来源的数据。通常,这需要使用多个传感器和软件平台来收集和管理评估太阳能农场性能所需的各种数据。考虑到您需要安装、维护和访问多个系统来检索所有数据,这可能是一个繁忙的过程。简化数据收集如果您可以在一个地方访问所有数据呢?我要解释的解决办法是流星光伏,它提供数据采集-系统功能和传感器库,以帮助您获得简化的数据收集体验。什么是DAS,它能做什么?数据采集系统(DAS),或数据聚合器,能够连接监控系统的所有组件,包括传感器、变频器和仪表。使用DAS可以减少项目中电缆的数量,因为传感器是通过单个通信通道同步的。减少电缆是有益的,因为它消除了购买和维护电缆的额外成本,使您能够快速、更经济地配置和收集分布式数据。DAS对气象卫星意味着什么MeteoPV资源监测平台配备了DAS功能。通过向MeteoPV添加DAS功能,它可以充当较小项目站点的数据中心。这意味着,除了来自气象传感器的数据之外,它还可以集成来自仪表和变频器的数据。然后,DAS允许通过蜂窝网关传输所有这些数据。这个额外的功能意味着您的数据被收集、存储和访问所有来自同一个地方。这怎么会有帮助呢?MeteoPV已经可以访问传感器的数据库,并且有一个通过蜂窝网关传输数据的简单系统。有了额外的DAS功能,数据收集过程就简单快捷了,因为您的所有数据都可以一起管理和传输。像MeteoPV这样的系统可以同时与各种不同的传感器和设备通信,这使得它的DAS功能成为一种非常有吸引力的代价。使用MeteoPV作为一个完整的DAS,消除了在PV监控项目中需要额外的硬件设备的需要。DAS适合你吗?无论您有一个单一的太阳能站点或一个具有分布式数据需求的大型太阳能项目,MeteoPV作为DAS可以简化太阳能光伏监测站的安装、通信和维护。MeteoPV允许运营商以更低的成本更快地评估数据,在需要时为项目提供必要的、准确的数据。要了解更多关于MeteoPV功能的信息或者数据采集器请联系我们。原文链接地址https://www.campbellsci.com.cn/blog/das-key-solar-projects光伏项目推荐使用数据采集器CR6或者数据采集器CR1000X
查看更多 >美国 Campbell 公司生产的 EC155EC155闭路二氧化碳/水汽分析仪(涡动相关) 是一款专门为测量涡动协方差系统而设计的内置式闭路分析仪,作为一台独立的仪器,它不仅能同时测量二氧化碳和水蒸的-概密度,还能测量采样管的温度和压力,与此配置选择的 CSAT3A 三维超声风速仪能测量三维超声风速和虚温。 EC155闭路二氧化碳/水汽分析仪(涡动相关)※ 符合空气动力学的线型设计*大程度地减小了风畸变※ 无需主动加热便可实现温度补偿※ 气体分析仪和三维超声风速仪测量同一体积的气体※ 气体分析仪与三维超声风速仪一体化设计※ 气体分析仪和超声风速仪同一个电路保证了测量时间的同步性※ 功耗较低,可适用于太阳能板供电※ 低噪音※ *大输出频率为 50HZ(25HZ 带宽时)※ 耐污染,避免了窗口污染对测量有影响※ 适合于下垫面不平坦地区※ 可用于各种恶劣环境※ 在各种浓度的二氧化碳 / 水汽及各种温度和压力环境下进行出厂标定※ 提供一张诊断参数,保证了测量数据的有效性和可靠性※ 可兼容各种数采,设置、标定等都可通过数采完成性能参数指标:量程:CO2:0~2180 mg/ m3(0 to 1000 ppm)H2O:0~51ppt (-60° ~ +35℃ )温度:-30°~ +50°C压力:75~101.5 kPa工作温度:-30°~50°C供电:4.8 W ( 稳定状态和通电时 ) ,10 ~16 VDC采样管体积:5.93cm3常规测量速率:150HZ输出速率:5-50HZ;用户可编程输出带宽:5,10,12.5,20,25HZ;用户可编程输出信号:SDM,RS-485,USB,2 个 16 位 DACS 对于 CO2和 H2O(0-5VDC)辅助输入:空气温度和大气压力尺寸探头直径:3.2cm探头长度:29.7cm控制箱:24.1cm×35.6cm×14cm重量探头和电缆:1.8kg采样管(采样头、泵、加热口):2.1kg控制台:0.4kg控制箱:3.2kg电缆和管路长度:3m 电缆从传感器到控制箱RMS 噪声(*大值)CO2:0.109μmol/mol(0.2 mg/m3)H2O:0.00350g/m3(0.00468mmol/mol)CO2性能零点温度漂移(*大)-30° ~ 15°C:±0.0820μmol/mol/°C(±0.15mg/ m3/°C)15° ~ 35°C:±0.137μmol/mol/°C(±0.25mg/ m3/°C)35° ~ 50°C:±0.164μmol/mol/°C(±0.3mg/ m3/°C)总温度漂移 ( *大 )-30°~ 35°C:±0.164μmol/mol/°C(±35°~ 50°C:±0.219μmol/mol/°C(±0.4mg/ m3/°C)增益漂移(*大):读数的 ±0.1%/°C对 H2O 的灵敏度(*大):8×10-5molCO2/molH2OH2O 参数零点温度漂移(*大)-30°~ 0°C:±0.0134mmol/mol/°C(±0.01g/m3/°C)0°~ 50°C:±0.00668mmol/mol/°C(±0.005g/m3/°C)总温度漂移 ( *大 )15°~ 45°C:±°C(±0.01g/ m3/°C)±0.15%/°C对 CO2的灵敏度(*大):±0.05molH2O/molCO2
查看更多 >如果您有CR1000、CR3000或CR6,您的数据记录器有 4 MB* 的静态随机存取存储器 (SRAM),当前编译的程序与一些数据记录器和通信设置一起存储在其中。(*如果您有一个序列号小于 11832 的 CR1000 数据记录器,则您的数据记录器只有 2 MB 的 SRAM。)因此,大约有 3.7 MB 的内部存储器可用于*终数据存储。 现在,3.7 MB 可能听起来不像是很多存储空间,但对于许多数据记录器应用来说,这已经足够存储一年多的数据了!例如,考虑一个气象站,它将 10 个变量(例如,气温、土壤温度、气压、风速、风向、降水量等)的平均值存储到三个表中,以 15 分钟、每小时和每天为间隔. 如果我们假设这三个表是自动分配的(即编程为几乎同时填满),这三个表需要 1,533 天才能填满 3.7 MB 的空间。那是4年多! 一般的经验法则是,在收集数据之前,您不应存储超过您可以承受的损失的数据。换句话说,如果您有能力丢失一个月的数据,那么您应该多久收集一次数据。因此,虽然 3.7 MB 对于许多数据记录器应用程序来说已经足够了,但如果您需要存储高频数据,您可能需要为数据记录器添加外部存储器。 提示: 程序运行后,您可以确认数据填充时间。在 LoggerNet 的 Connect 屏幕中,单击Station Status菜单项,然后单击Table Fill Times选项卡。 当您尝试确定外部与内部存储器需求时,以下是一些需要考虑的变量:每个数据存储输出周期要存储的数据点的数量和分辨率 — 要存储的数据是高分辨率(每个数据 4 字节)还是低分辨率(每个数据 2 字节)?不要忘记考虑时间戳和记录号内存要求(16 字节)。数据存储速率——数据将以什么速率存储?会有多个数据表吗?数据收集之间的时间——数据收集之间经过了多长时间?
查看更多 >温度传感器CS241 和 CS241DM相似之处? 传感器占用空间小 CS241 和 CS241DM 以其小尺寸而闻名,在全尺寸面板上仅占不到 2% 的面积。两种型号均配备精密 1000 欧姆 A 类铂电阻温度计 (PRT) Pt-1000。两种型号的 PRT 宽度为 2.54 厘米(1.0 英寸),高度为 0.419 厘米(0.165 英寸),确保对太阳能电池板性能的影响*小。由于传感器符合 IP68 等级,CS241 和 CS241DM 都可以安全地监控浮动太阳能电池板。 A 类 Pt-1000 传感元件 CS241 和 CS241DM 的传感元件是一个 Pt-1000 A 类 PRT,封装在一个专门设计的低质量铝盘中。圆盘的纤细轮廓和几何形状减少了传感器对被测电池温度的任何影响。这意味着 CS241 或 CS241DM 不会充当散热器,这是我们在其他传感器设计中看到的。这些传感器中使用的 A 类传感元件与传感器头结合使用时,可提供 ±(0.15 + 0.002T)°C 的 PRT 精度和在宽温度范围内的出色稳定性。 针对双面面板进行了优化 CS241 和 CS241DM 均设计用于双面光伏面板,用于性能评估和监控。(双面太阳能电池板作为一种有利的选择在太阳能市场中迅速得到采用,因为它们从太阳能电池板的两侧收集光并增加了电力生产的密度。) 简化的强力、可靠的粘合剂 传感器磁盘的粘合剂已更新,具有*大的传感器与模块粘合性和大于 600 W/(m 2 *K) 的热导率,超过了要求热导率大于 500 W/(米2 *K)。结合减少质量的电缆,改进的粘合剂使传感器无需胶带或额外的环氧树脂即可安装。这种改进不仅减少了对太阳能电池板的影响,而且使安装更加方便 模拟与数字传感器 两个传感器之间的主要区别在于 CS241DM 提供数字 Modbus RS-485 输出,而 CS241 具有模拟输出,可根据测量设备和测量配置为两线或四线测量可用的频道。 CS241DM 是可寻址的 Modbus 远程终端单元 (RTU),可配置为向许多 Modbus 客户端设备提供数据。数字测量 (DM) 板支持以菊花链方式连接多个 CS241DM 传感器,从而简化了监测 IEC 61742 要求的多个温度所需的连接。这可以减少电缆长度并简化通信拓扑。CS241DM 还包含一个可配置的终端电阻器,可以为菊花链中的*终传感器启用。 CS241DM 的 DM 板使用带有精密电阻和 24 位 A/D 的四线测量来测量传感器。该板采用坚固的包覆成型封装,具有 M12 连接,可实现可靠的环境保护。该板还具有内置浪涌保护功能,可保护测量电子设备免受太阳能发电厂常见的浪涌影响。 相比之下,CS241 是一款内置高精度完成电阻器的模拟传感器。根据所需的测量精度和测量设备上可用的模拟通道,可以使用两线或四线配置来测量传感器。为获得*高精度,应使用四线测量。 如何选择 为您的应用选择*佳传感器可能取决于几个因素,包括下面简要提到的那些: CS241 适用于配备有可用模拟通道的数据记录器的现有气象站。两线电桥测量可用于较短的电缆长度(通常短于 6.1 m [20 ft])。对于*长 45.7 m (150 ft) 的电缆长度,Campbell Scientific 建议使用四线测量。 CS241DM 与监控和数据采集 (SCADA) 系统配合良好。由于其 Modbus over RS-485 通信能力,CS241DM 可以支持更长的电缆长度。当模拟通道不可用时,该传感器也是一个不错的选择。
查看更多 >为了更好地理解其工作原理,我们将通过一个示例练习来展示如何在 CR1000 数据采集器上实施 Modbus 协议的基本概念。我们将使用连接到 SCADA 系统的CR1000 数据采集器入门在我们的示例中,CR1000 被编程为在一个简单的程序中测量电池电压、面板温度和模拟测量,如下所示:'Program for a CR1000 Series Datalogger 'Declare Public Variables Public PTemp, batt_volt, analog_meas 'Data Table Definition DataTable (Table1,1,-1) DataInterval (0,10,Min,10) Minimum (1,batt_volt,FP2,0,False) Average (1,PTemp,FP2,False) Average (1,analog_meas,FP2,False) EndTable 'Main Program BeginProg Scan (1,Sec,0,0) 'Measure the datalogger panel temperature PanelTemp (PTemp,250) 'Measure the battery voltage Battery (batt_volt) 'Measure an analog voltage VoltSe (analog_meas,1,mV5000,1,1,0,_60Hz,1.0,0) 'Call final storage table CallTable Table1 NextScan EndProgModbus 编程我们示例中的 CR1000 数据采集器使用NL121 以太网接口连接到 SCADA 系统。因此,我们需要对数据采集器进行编程,以便在适当的通信端口上侦听 Modbus 轮询,并以我们*新的测量数据进行响应。为此,我们需要使用ModbusServer()指令,声明一个变量数组来保存我们的 Modbus 数据,然后用我们的测量值更新该数组。这是使用以下代码完成的:'Program for a CR1000 Series Datalogger 'Declare Public Variables Public PTemp, batt_volt, analog_measPublic ModbusRegisters(3) Public ModbusCoil As Boolean'Data Table Definition DataTable (Table1,1,-1) DataInterval (0,10,Min,10) Minimum (1,batt_volt,FP2,0,False) Average (1,PTemp,FP2,False) Average (1,analog_meas,FP2,False) EndTable
查看更多 >因为有许多不同类型的土壤含水量传感器可供选择,为您的应用选择*好的一种可能看起来很困难,甚至令人困惑。为了帮助您做出选择,重要的是要了解土壤含水量传感器实际测量的内容、什么是好的土壤含水量传感器以及如何理解制造商的规格。在本文中,我将介绍这些主题以帮助您进行传感器选择过程。 土壤含水量传感器实际测量什么? 您可能会惊讶地发现,市面上没有直接测量水的土壤含水量传感器。相反,传感器所做的是以可预测的方式检测与含水量相关的其他一些土壤特性的变化。随含水量变化且易于测量的常见土壤特性包括介电常数、热导率和中子通量密度。本文介绍测量介电常数的传感器。 介电常数传感器是市场上*常见的土壤含水量传感器。这些传感器使用不同的技术来测量周围土壤的介电常数,包括:时域反射计时域透射率频域反射仪充电时间电容传输线振荡同轴阻抗介质反射法同轴差幅反射仪 无论采用何种技术,都使用相同的原理:土壤的体积介电常数随体积含水量而变化。 考虑介电常数的*简单方法是存储电能。传感器在土壤中产生电场,由于水分子是极性的,土壤中未结合的水分子旋转以与电场线对齐。 编辑搜图 未结合的水分子的旋转需要能量,该能量作为势能存储在对齐的水分子中。土壤中的水越多,储存的能量就越多,土壤的体积介电常数就越高。 土壤的其他成分——矿物质和有机固体以及空气——也储存电能,但水的储存量是土壤其他部分的十倍以上。因此,进出传感器测量体积的水运动是介电常数变化的主要因素。 土壤含水量传感器设计为具有随介电常数变化的电信号,因此也随含水量变化。一些传感器确定介电常数,然后将其转换为含水量,而另一些传感器只需一步即可将传感器的电输出转换为体积含水量。无论使用哪种方法,土壤中的水分都会影响体介电常数,进而影响传感器的电输出。当您比较精度规格时,记住这一点很重要。 什么是好的土壤含水量传感器? 理想的高性能土壤含水量传感器具有以下所有特性: 1.它满足您对准确性和分辨率的要求。 2.只要您需要,它就会持续多久。 3.它需要*少的校准,并且不需要重新校准。 4.它满足您的预算要求。 5.您可以轻松安装和测量。 正如您可能想象的那样,这些属性可以相互竞争。例如,与精度较低的不太耐用的传感器相比,耐用的高精度传感器可能更昂贵。传感器制造商试图在这些竞争因素之间找到适当的平衡。要确定哪种传感器*适合您的应用,请确定其中哪些因素对您*重要,然后寻找*符合您的*高优先级的传感器。 制造商规格是什么意思? 要真正了解土壤含水量传感器的规格,考虑含水量、介电常数和随介电常数变化的电信号之间的关系会很有帮助。这三件事之间的关系将决定含水量值的准确性和分辨率以及传感器的工作范围。 准确性 体积含水量测量的准确性取决于几件事:电气测量精度温度对测量电子设备的影响温度对水介电常数和土壤电导率的影响传感器估计不同介电常数值的准确性将电测量或介电常数值转换为体积含水量的函数的精度传感器周围土壤与校准函数匹配的程度 如果所有土壤含水量传感器都提供了测量介电常数的准确度规范,我们将更容易比较不同传感器的性能。不幸的是,许多用户并不理解介电常数和体积含水量之间的关系,以及可能给*终的含水量估计增加误差的不同条件。 由于没有适用于所有土壤的单一校准功能,制造商通常会选择一种或几种“代表性”土壤,并根据该选择提供含水量精度规格。那么,例如,诸如“±1% 体积含水量”之类的准确度规范究竟意味着什么?此规格表示在进行校准工作的条件下为 ±1%。这些条件很可能是在室内,温度变化很小,只有一种或几种具有代表性的土壤类型。如果您的环境具有相同的条件,则传感器精度将符合规范。当您将传感器放在自然环境中时(变化更多),除非您执行自己的校准,否则其精度可能不符合规范。 另一个重要的考虑因素是介电土壤含水量传感器的精度会随着土壤变得非常干燥而降低。当土壤中的水量非常低时,其对土壤整体电容率的贡献较小,并且可能低于传感器检测变化的能力。在干燥的土壤中,温度对传感器输出的影响通常大于含水量的变化。 提示:对于保证在低含水量水平下具有高精度的规格,请务必谨慎。 注意:准确度可以指定为*准确度(% 水/% 干土)或读数的百分比。要将读数百分比转换为*精度,请乘以操作范围的上限和下限。 例如:对于溶液电导率 ≤ 8 dS/m,Campbell Scientific 的土壤介电常数的 CS655 精度规格为从 1 到 40 的 ±(读数的 3% + 0.8)。如果传感器介电常数读数为 1(在空气中),则该读数的精度为 ±(1 x 0.03 + 0.8) = ±0.83。如果传感器介电常数读数为 40,则该读数的精度为 ±(40 x 0.03 + 0.8) = ±2。 关于准确性的*后一句话:制造商编写其规格以涵盖比安装后传感器体验更广泛的条件。如果您执行自己的土壤特定校准,您通常可以获得比规范指示的更好的精度。 解析度 分辨率规范描述了土壤含水量需要改变多少,传感器才能检测到这种变化。它主要取决于传感器电气输出的测量质量。(此测量可能发生在传感器电子设备内部或数据记录器等外部设备中。)分辨率也可能受到来自数学处理和数字数据格式的舍入误差的影响。性能*高的土壤含水量传感器将具有高精度和高分辨率。 范围 当您比较不同土壤含水量传感器的工作范围时,重要的是要了解范围是如何定义的以及介电方法的局限性。 体积含水量范围可以用不同的方式表示:0 到 *:这通常意味着传感器响应从空气到水的介电常数变化。干燥至饱和:没有给出数字,但传感器在比任何土壤中发现的更广泛的介电常数范围内进行了校准。它将响应每种土壤在整个范围内的含水量变化。0 到 XX%:这通常意味着传感器在从干燥到饱和的土壤条件下进行了测试。X% 到 XX%:这指定了传感器表现*佳的范围。与竞争产品相比,这可能会使传感器看起来更差,但由于介电常数传感器在干燥土壤中的准确度较低,因此该规范更准确地表示了您可以预期的性能。 注意:体积含水量有时表示为分数而不是百分比。要将分数(体积水/体积干土)转换为百分比,只需乘以 *。 例如:Delta-T 的 ML3 ThetaProbe 水含量范围规范为 0 到 0.5 m 3 /m 3。将该范围的两端乘以 * 得到 0 到 50% 的范围。 如果传感器的测量范围从空气干燥到土壤中的饱和条件,那就足够了。大多数矿质土壤的*大含水量为 40% 至 50%。一些粘土和有机土壤的含水量可高达 60% 至 70%。确保选择范围适合您的土壤类型的传感器。
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