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温度传感器CS241 和 CS241DM相似之处？ 传感器占用空间小 CS241 和 CS241DM 以其小尺寸而闻名，在全尺寸面板上仅占不到 2% 的面积。两种型号均配备精密 1000 欧姆 A 类铂电阻温度计 (PRT) Pt-1000。两种型号的 PRT 宽度为 2.54 厘米（1.0 英寸），高度为 0.419 厘米（0.165 英寸），确保对太阳能电池板性能的影响*小。由于传感器符合 IP68 等级，CS241 和 CS241DM 都可以安全地监控浮动太阳能电池板。 A 类 Pt-1000 传感元件 CS241 和 CS241DM 的传感元件是一个 Pt-1000 A 类 PRT，封装在一个专门设计的低质量铝盘中。圆盘的纤细轮廓和几何形状减少了传感器对被测电池温度的任何影响。这意味着 CS241 或 CS241DM 不会充当散热器，这是我们在其他传感器设计中看到的。这些传感器中使用的 A 类传感元件与传感器头结合使用时，可提供 ±(0.15 + 0.002T)°C 的 PRT 精度和在宽温度范围内的出色稳定性。 针对双面面板进行了优化 CS241 和 CS241DM 均设计用于双面光伏面板，用于性能评估和监控。（双面太阳能电池板作为一种有利的选择在太阳能市场中迅速得到采用，因为它们从太阳能电池板的两侧收集光并增加了电力生产的密度。） 简化的强力、可靠的粘合剂 传感器磁盘的粘合剂已更新，具有*大的传感器与模块粘合性和大于 600 W/(m 2 *K) 的热导率，超过了要求热导率大于 500 W/(米2 *K)。结合减少质量的电缆，改进的粘合剂使传感器无需胶带或额外的环氧树脂即可安装。这种改进不仅减少了对太阳能电池板的影响，而且使安装更加方便。 有什么不同？ 模拟与数字传感器 两个传感器之间的主要区别在于 CS241DM 提供数字 Modbus RS-485 输出，而 CS241 具有模拟输出，可根据测量设备和测量配置为两线或四线测量可用的频道。 CS241DM 是可寻址的 Modbus 远程终端单元 (RTU)，可配置为向许多 Modbus 客户端设备提供数据。数字测量 (DM) 板支持以菊花链方式连接多个 CS241DM 传感器，从而简化了监测 IEC 61742 要求的多个温度所需的连接。这可以减少电缆长度并简化通信拓扑。CS241DM 还包含一个可配置的终端电阻器，可以为菊花链中的*终传感器启用。 CS241DM 的 DM 板使用带有精密电阻和 24 位 A/D 的四线测量来测量传感器。该板采用坚固的包覆成型封装，具有 M12 连接，可实现可靠的环境保护。该板还具有内置浪涌保护功能，可保护测量电子设备免受太阳能发电厂常见的浪涌影响。 相比之下，CS241 是一款内置高精度完成电阻器的模拟传感器。根据所需的测量精度和测量设备上可用的模拟通道，可以使用两线或四线配置来测量传感器。为获得*高精度，应使用四线测量。 如何选择 为您的应用选择*佳传感器可能取决于几个因素，包括下面简要提到的那些： ·CS241 适用于配备有可用模拟通道的数据记录器的现有气象站。两线电桥测量可用于较短的电缆长度（通常短于6.1 m [20 ft]）。对于*长45.7 m (150 ft) 的电缆长度，Campbell Scientific 建议使用四线测量。 ·CS241DM 与监控和数据采集(SCADA) 系统配合良好。由于其Modbus over RS-485 通信能力，CS241DM 可以支持更长的电缆长度。当模拟通道不可用时，该传感器也是一个不错的选择。
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人们早就知道，土壤含水量与作物的健康和产量之间存在着密切的关系。但只有在过去的几十年里，科学才量化了这些关系的细节。这项研究已扩大到建立土壤水分水平与对气象和水文模型和预测的影响之间的关系。 农业管理、粮食安全和更好地了解干旱的需要推动了对区域土壤水分和植被指数图的需求，这导致了从 1980 年代开始利用卫星遥感土壤水分的发展。土壤湿度的遥感增加了对土壤传感器监测站的需求，以“地面真实”来自卫星的数据。由于人们对土壤水分影响天气、区域和地方流域水文以及农业的方式越来越感兴趣，因此开发了新的分析、公式和方程来更好地量化这些关系。 介电常数是一个复数，包含能量存储和能量损失项。由于 TDR 和 FDR 土壤湿度传感器等技术对射频 (RF) 能量损失进行了假设，因此土壤形态的可变性以及温度和盐度的变化等因素会在确定土壤含水量时引入不稳定性。由于土壤条件和土壤类型因地区而异，大规模土壤水分监测的兴趣不断扩大，研究人员开始关注由介电测量确定的土壤水分估计的质量、一致性和稳定性。大型区域和大陆规模的土壤水分网络需要一套传感器，包括具有高度一致性、准确性和长期稳定性的土壤水分传感器。 对土壤水分及其对天气、水文和农业的影响的兴趣持续增长，这推动了土壤传感器市场的增长。土壤传感器的主要应用领域，特别是仅跟踪土壤湿度条件相对变化的经济定性传感器，因此迫切需要更定量的土壤湿度数据，以便为卫星有源无源遥感输出进行水量平衡计算。 大型卫星和地面网络（如 SMAP、SCAN 和 CRN）收集的土壤水分对于增强型气象和水文模型和预报的开发和功能至关重要。准确、一致、耐用且具有长期稳定性的研究级质量传感器的性能不断提高，为科研工作者提供了对数据集的高度信心。
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气象站的概念是对一个气象传感器与它安装位置关系的阐释。气象站集成了一组气象传感器及其备件、支架、供电设备、本地的数采集器用于处理及存储测量的数据。这些传感器以指定方式安装，并且电站监控系统可以读取这些它们的坐标和配置。气象站并非新鲜概念，全球所有的气象服务都以其作为气象监测系统的基础。气象站安装便利且安装开销低廉，因此相比于单买各个气象传感器，有理由购买稍贵的集成系统。 自从气象站概念被定义以来，气象站配置标准化和对场站特征进行气象站配额是非常实用的实施策略。加之实践中一般使用额定输出功率、物理面积和斜坡的数量来定义电站内局部区域的典型特征。二者相辅相成不仅可以同步排线与供电设计，也简化了监测系统的设计、场站的建设以及电站全生命周期仪表校准的实施。 在光伏电站监测系统中气象传感器发挥重要作用，气象实测数据是跟踪、评估和控制光伏电站性能参数的关键。因此正确安装足够数量的气象传感器及相关设备，顺利采集到与光伏电站相关的合适数据，才能保证无法避免的误差不会导致错误的假设和结果。只有合理利用冗余的传感器，采样频率，数据清洗及校验，根据电站特征进行修正，才能得到的性能分析结果。
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CR300 是一种成本较低的数据采集器，但对于这些客户来说，它是一个更好的解决方案，原因如下： CR300 具有更丰富的 CRBasic 命令集和串行通信功能。 CR300 可以存储更大、更复杂的程序。 CR300 有一个板载编译器。 CR300 处理器比 CR200X 和 CR1000 中使用的处理器快得多。 以下是我对 CR300 感到兴奋的更多原因，并希望我们的客户也会如此：CR300 具有出色的 Internet 和串行通信功能。凭借完整的 PakBus 功能，CR300 可以进行路由。（CR200X 仅支持叶子节点。）我们添加了更多的存储内存，因为它是闪存，所以您不需要内置锂电池进行备份。添加了一个 24 位 ADC 以提供令人难以置信的模拟测量精度。通过包含一个 USB Micro-B Male 2.0 端口，直接连接到 PC 的用户设置和体验得到了简化。这意味着串行端口可供您与通信外围设备或串行传感器一起使用。CR300 支持流行的协议，例如 Modbus 和 DNP3。由于 CRBasic 指令集类似于 CR1000，因此您无需学习新指令。CR300 的速度足以通过许多需要 SMTPS（TLS 加密的 SMTP）的流行电子邮件服务发送邮件。由于 CR300 的物理尺寸与 CR200X 相同，因此您可以将 CR300 用作直接的直接替代品。CR300 是一款可以原生测量 4 至 20 mA 传感器的 Campbell Scientific 数据采集器。您可以通过 CR300 的集成充电调节器为电池充电。 CR300 与其他产品有何不同？ 实际上，CR300 的优点在于它与我们的其他数据采集器没有太大区别。这意味着学习曲线非常小。集成商可以利用他们对 CRBasic 和我们广受欢迎的 CR800、CR1000 和 CR3000 数据采集器的知识来与这种低成本的数据采集器一起使用。
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多样性问题 首先，让我们从一点背景知识开始。在测量气溶胶颗粒时，我们很快就会发现有多少物质漂浮在空气中。如图1所示，有各种灰尘、燃烧残留物、花粉、孢子、细菌等等。这种气溶胶颗粒混合物高度依赖于环境条件，并且可能取决于地区、中的时间、天气和季节等。在大多数情况下，花粉只占总混合物的很小一部分。 像 SwisensPoleno 这样的实时气溶胶测量系统现在有一项艰巨的任务，即有意义地处理来自多样化且非常异质的混合物的数据并识别单个粒子类别。例如用于实时自动花粉识别。正是对于这样的应用，分类算法开始发挥作用。我们将在下一节解释这种分类算法是如何工作的。 分类算法有什么作用？ 现在我们已经有了前提，我们需要对分类算法有一个基本的了解。因为我们可以写满关于这个主题的整本书，所以我们只是想在这里给出一个粗略的概述。 SwisensPoleno 算法获取测量数据，查看它，然后解释测量的气溶胶粒子属于哪一类。一个类可以对应于某种类型的花粉（例如松属）。为了做到这一点，他收到了数千个“Pinus”类的训练数据。基本上，该算法寻找表征此类数据的特征。给定足够的训练数据，该算法识别出松花粉具有特定大小和方向的心形形状，如图 2 所示。在这个训练过程之后，我们可以给算法新的数据来独立地对其进行分类。通过将训练中发现的特征与新数据进行比较，该算法确定一个概率。这个概率告诉您新数据在多大程度上属于经过训练的示例类。 如果我们展示从未见过示例的气溶胶粒子的算法数据会发生什么？该算法应用与之前任何其他粒子相同的过程。它将找到的特征与新数据进行比较。也许一个类有一些相似之处，算法将它们分配给那个类。这可能导致错误的分类。他认出了一类空气中不存在的粒子。在统计学中，这被称为“误报”。 机器学习的优缺点 机器学习的一个主要优势也是一个主要弱点。这意味着从大量数据中独立识别相关特征。 我们有两个主要选项来解决这个问题。我们可以为空中出现的所有可能的类添加训练示例。我们确保只显示经过训练可以识别的算法数据。 在大多数情况下，不可能有所有粒子类型的完整训练示例集。因此，我们需要限制我们展示算法的粒子，并确保我们只展示来自经过训练识别的粒子的数据。在花粉自动识别的情况下，一方面我们必须区分花粉的总数和其他气溶胶颗粒，另一方面我们必须区分各个花粉类型。此时，预过滤器开始发挥作用，它可以帮助我们将花粉与其他气溶胶颗粒分离。 花粉预过滤器 花粉和其他气溶胶颗粒的预过滤方法相当简单。花粉通常具有紧凑的球形，与其他气溶胶颗粒形成鲜明对比。仅凭这一特性，就可以分出 98% 的其他气溶胶颗粒。但是，多年来我们遇到了一些例外情况。例如，沙漠尘埃颗粒也可以看起来非常球形。雾中的水滴也往往是**的圆形。对于这种情况，我们使用这些粒子类型创建数据集，并与花粉类一起训练算法。例如，我们目前使用的每个花粉模型都经过训练以区分水滴。 将粒子的表面与其凸包进行比较。**球体的值为 1。对于花粉，我们发现“solidity”通常远高于 0.9，这是当前预过滤器的默认值。另一方面，尘粒的值要低得多。 您可以在此处 阅读有关 SwisensPoleno 形态粒子特性的更多 信息 除了这个紧密度过滤器之外，我们还有其他可以分配给花粉粒的特征。我们知道花粉有一定的大小范围。这两个简单的条件（紧凑性和尺寸）非常有效且易于实施。举一个当前的例子，这些过滤器正是用于 MeteoSwiss 的自动花粉测量网络等。 文章来源：https://swisens.ch/pollen-und-andere-aerosol-partikel/
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在每一个公用事业规模的太阳能发电厂，回答一个基本问题至关重要:有多少太阳辐射到达光伏组件的表面？为了解决这个问题，所有者使用气象监测站和数据记录器来确定项目的性能。 2017年IEC 61724-1太阳能项目性能监控标准在实施合规监控系统时会产生几个痛点。本标准建议在整个太阳能发电厂中分布少数量的仪器，以充分监控光伏系统，这可能会使现场仪器化成为一个耗时的过程。此外，利用多个传统太阳能气象站连接到分布式传感器的成本可能是一项昂贵的努力和后勤噩梦。 当然，不收集分布式数据是无法成功的。没有它，太阳能发电厂将无法获得准确反映其效率的数据。坎贝尔科学公司的设计考虑到了分布式监MeteoPV使您能够避免遵守IEC 61724-1标准这一昂贵而艰巨的任务。 优势与特点灵活，易于集成到现有的光伏监控系统中接近零的学习曲线——无需数据记录器编程嵌入式web用户界面，通过即时视觉反馈和数据流快速设置测量小尺寸和DIN导轨安装，可与组合盒或其他控制面板集成坎贝尔科学可靠性和质量兼容行业标准的总日射表、参考电池、模块背面温度传感器和紧凑型天气传感器其设计超过了具有IEC级集成电涌和ESD保护的光伏电站的寿命SCADA准备好Modbus RTU和Modbus TCP/IPMeteoPV平台的功能相当于一个二级气象站，允许将传感器安装在远离一级气象站的地方。这是满足IEC指南标准并以更少的时间和更低的成本收集更多空间分布数据的有效方法。站点的分布有利于收集具有不同地形和特征的大型太阳能发电厂的综合现场数据。一些太阳能发电厂的运营商可能也对MeteoPV与各种传感器的兼容性感兴趣。此功能允许您从一套传感器中收集和分析不同类型的数据。MeteoPV多功能性的优势在于，您不需要传统的数据记录器来连接不同类型的传感器，后者需要更多的实施时间；MeteoPV在现场集成它们时可以节省您的时间。 看到数据 简单安装并配置工作站后，您就可以查看数据了。MeteoPV的内部网络用户界面允许您选择多个传感器并查看您的数据，无需软件或编码。消除耗时的编码过程可以让您即时接收到带有实时数据流的视觉反馈。同样，该功能旨在节省时间，以便您可以访问您的数据并更快地执行您的分析。 MeteoPV适合您吗？ 您可能想知道MeteoPV是否对您的项目有所帮助。问自己以下问题，看看这些好处是否符合你的需求:我需要为我的太阳能发电场实施符合IEC 61724-1标准的监控系统吗？我是否希望改进当前运行的太阳能发电场的性能监控？我是否需要在不超支的情况下为现有的太阳能发电场增加测量？我想要一种不需要软件或编程就能调试和维护我的气象站的方法吗？ 原文链接地址：https://www.campbellsci.com.cn/blog/distributed-met-data
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气象站设备介绍 气象站设备根据用途、安装及精度可分为：便携式气象站、超声波气象站、高速公路气象站、森林火险气象站及校园气象站、农业气象站、光伏气象站、景区气象站、社区气象站。 气象站的数据业务主要包括气候资料和天气资料，气候资料是气象监测仪器观测到的各种气候原始资料，天气资料是对天气现象进行分析、预测的原始资料。这些资料经采集、上传到气象站后，由气象站观测人员整理、审核、上报、存档，并作为历史数据长期保存在气象站的记录档案中，被广泛用于各种科学研究及服务当中。 气象站设备是按照国际气象WMO组织气象观测标准,研究而开发生产的多要素自动观测站。可监测空气温度、湿度、大气压力、风速、风向等常规气象要素，具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。自动观测站由气象传感器，气象数据记录仪，气象环境监测软件三部分组成。广泛应用于工农业生产、旅游、科研、气象等城市环境监测和其它专业领域。 气象站设备功能特点： 1、低功耗采集器：静态功耗小于50uA 2、GPRS联网、支持扩展联网 3、支持扩展传感器远传， 4、支持LED屏 5、支持扩展安卓屏显示、存储、扩展安卓屏支持2G数据存储、U盘数据导出 6、支持modbus485传感器扩展 7、太阳能充电管理MPPT自动功率点跟踪 8、可选配2000 ** h-24Ah蓄电池 9、配套物联网数据展示、存储、分析平台 北京华辰阳光科技有限责任公司是一家专业从事旋转式太阳能监测系统,太阳能基准辐射系统,开路式涡动协方差系统,陆地风能评估监测系统,梯度气象监测系统,空气质量监测系统,小型自动气象站,数据采集器,表面应变计,陆地风资源评估系统,光伏电站太阳辐射监测系统,风机风功率曲线验证系统,风电场测风实时监测系统,全自动跟踪仪,农业小气候监测系统等等。欢迎来电洽谈咨询。电话010-52884056
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随着航空出行的普及度增加，越来越多的人喜欢乘飞机旅行。客运量大，对航空安全提出了更高的要求。但是哪些因素与飞行安全紧密相关呢? 首先，航空技术对客机的安全起着重要的影响。所有的航空部件都必须**运行，这就需要进去定期严格的检查、维护。然而，航空技术并不是影响客机安全的因素，天气条件、空中交通管制和飞行员对客机安全也会造成影响。同时，跑道的状况对飞行安全也起着重要的影响，在起飞和着陆过程中，跑道结冰、跑道积水、强降水和强风会极大地危及飞机的安全。 航空事故常见原因？ 当提及到航空事故，大多数人会不由自主地想到坠机。很多人会认为，在飞机上使用手机会对机载设备造成干扰，从而导致技术故障。然而，这是一种误解，因为到目前为止，还没有建立起手机和飞机失事之间的科学联系。 空中的飞机碰撞是一个严重的危险来源，它并不是指两架飞机发生碰撞，因为即使是与较小的物体发生碰撞也会产生毁灭性的后果。例如，在2009年，全美航空公司的1549号航班由于鸟击使两个引擎都失去动力，使其不得不在哈德逊河紧急迫降。 一部分航空事故发生在飞机起飞时，曾出现过在跑道上起飞后坠毁的现象。然而，大多数事故发生在着陆过程中，如错过着陆跑道或着陆太用力。另一种事故类型是飞机在地面上相撞。在实际操作中，两架飞机在地面上相撞的情况相对少见。CS120能见度仪特点高性能的传感器，性价比高420散射角，实现高精度的气象能见度测量一体式加热罩避免结露结冰，适合全天候应用可选28678校准设备，实现简便的现场校准低功耗–适合偏远地区使用自动故障或镜头污物检测传感器设计可避免测量区域的气流扰动 CSI CS110 电场仪/LW110雷电预警系统 特点可做雷前前的预警可提供雷电危险解除信息探测半径可达7英里(11km)有可视和有声报警安装通讯系统后，也可用PC、网络和邮件报警可选配SG000雷击检测器，能检测半径32km范围的雷电，实现对雷电威胁的测量和分析选配气象传感器，实现气象监测和数据读取结构坚固耐用, 维护少耗电少
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一体式风速风向传感器和风速风向传感器有什么不一样? 都知道风速风向是气象监测中比较常见的两种要素，风速风向的监测一般都需要用到风速风向传感器(当然风向袋和风向标这些都是可以监测风向的)，很多人都会，较困惑，风速风向传感器和一体式风速风向传感器这两种不都是同一种传感器吗?这两种传威器都有哪些区知呢?今天小编给大家详细介绍一下这两种传感器! 风速风向传感器这个本身包括了:一体式风速风向传感器，超声波风速风向传感器，风速传感器和风向传威器!风速风向传感器本身的主要作用使用监测气象要素中发风速和风向，一般来说都是安装在气象支架，配合其他气象要素传感器结合使用!也可以单独使用(一般来说单独使用非常少)! 一体式风速风向传感器很明显，本身就是指的风速传感和风向传感器为一体!能实现同时监测风速和风向，本身主要的作用是监测气象要麦中的风速和风向，安装在气象站直接上，配合其他气象站传感器结合使用!单独使用较少! 其实无论是风速风向传感器还是一体式风 速风向传咸器，本身主要的作用都是为了监测风速和风向气象要表，也都是要要配合其他气象要表传威器结合使用的!
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ClimaVUE50多参数数字天气传感器技术说明 传感器 所有传感器都集成到一个小尺寸单元中，安装工作量极少。ClimaVUE™50 采用坚固的无活动部件设计，可防止因磨损或结垢而出错，是长期远程安装的理想选择。 日射强度计 太阳辐射由集成在 ClimaVUE™50 顶部雨量计漏斗唇部的总辐射表测量。微型总辐射表使用硅电池传感器来测量总入射（直接和散射）太阳辐射。硅电池传感器对不断变化的辐射条件具有出色的响应时间，并且在整个太阳光谱范围内具有可接受的灵敏度，这使得它们非常适合在 ClimaVUE™50 上使用。 精心开发的余弦校正头确保无论太阳角度如何都能获得准确的读数，而经过精心研究的滤光片材料平衡了成本和性能，以确保硅电池为 ClimaVUE™50 提供良好的精度，而不受温度或传感器使用年限的影响。 风速计 雨量计下方的空间是 ClimaVUE™50 测量风速的地方。从相互成直角的换能器发出的超声波信号从多孔烧结玻璃板反弹并返回到对面的传感器。声速受风的影响，风速是通过测量声音从发射器传播到接收器所需时间的差异来计算的。 温度感应器 ClimaVUE™50 温度测量是在风速计区域的中心进行的，在风速计中心的四个声波传感器的中间，一个包含微型温度传感器（热敏电阻）的小型不锈钢针伸出。 与大多数空气温度测量不同，温度传感器没有用百叶窗板覆盖以保护其免受太阳能加热。相反，它位于露天，容易受到仪器主体的太阳能加热。然而，由于太阳辐射和风速是已知的，因此 ClimaVUE™50 可以准确地校正测量的空气温度。这两个是决定测量气温与实际气温之间误差的主要变量。然后使用能量平衡方程来计算实际温度应达到 ±0.6°C 的精度。 相对湿度传感器 ClimaVUE™50 上的相对湿度传感器位于靠近声波传感器的圆形 Teflon™ 屏幕后面。Teflon 屏幕保护传感器免受液态水和灰尘的影响，同时允许水蒸气自由通过传感器。ClimaVUE™50 测量相对湿度和温度并计算蒸气压。 滴水计雨量计 ClimaVUE™50 包含一个直径为 9.31 厘米（3.67 英寸）的雨水收集漏斗。漏斗中的弹簧充当过滤器以阻止大颗粒进入，同时允许足够的流量使水不会倒流。漏斗收集的雨水通过一个喇叭孔排出漏斗，该孔将雨水形成已知大小的水滴。落下的水滴撞击并瞬间弥合两个金针之间的间隙，产生电脉冲。 ClimaVUE™50 计算脉冲（水滴）并计算水量。随着降雨强度的增加，水滴变小，但 ClimaVUE™50 固件包含一种算法，可随着雨量的增加自动补偿水滴大小。 注意： 这种非加热传感器不适用于固体降水测量或边缘环境。 倾斜传感器 ClimaVUE™50 还配备了倾斜传感器。倾斜传感器数据的主要用途是确保 ClimaVUE™50 始终保持水平。定期检查 X 和 Y 倾斜数据以确保 ClimaVUE™50 水平；如果倾斜，请返回现场并再次调平。三度偏离水平会导致降雨和太阳辐射测量出现误差。尽管此传感器的读数可用于在安装过程中对仪器进行水平测量，但使用风速计板底部的小气泡水平仪要容易得多。 安装 ClimaVUE™50 包括一个 V 形螺栓，用于安装到标称外径为 31.8 至 50.8 毫米（1.25 至 2.0 英寸）的管道上。这允许传感器直接安装到三脚架桅杆或 CM300 系列安装杆，或使用17387 安装管套件安装到横臂。
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